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Hostinger GPU 实例模板选择教程

Hostinger GPU 实例模板选项定义了服务器部署期间可用的预装操作系统和 AI 应用环境。你的选择取决于你要运行的工作流、实例拥有的 CPU 核心数，以及每个模板提供的默认安全级别。

开始之前

  • 请确保你选择的服务器配置至少包含 2 个 CPU 核心，以便访问预配置的应用程序模板。

了解 Hostinger GPU 实例模板

模板是部署在你的 Hostinger GPU 实例上时自动安装的操作系统和应用程序镜像。每个 Hostinger GPU 实例都以 Ubuntu 24.04 作为基础操作系统。某些模板包含预装的软件栈，让你可以立即启动特定的 AI 工作流，而无需自行安装和配置。

按 CPU 核心数查看模板可用性

可用模板完全取决于你所选的 CPU 核心数，而非 GPU 型号。

CPU 核心分配可用的 Hostinger GPU 实例模板
1 个 CPU 核心Ubuntu 24.04
2 个或更多 CPU 核心Ubuntu 24.04、Ollama、JupyterLab、Unsloth、InvokeAI

根据你的工作流选择模板

Ubuntu 24.04

如果你想从头开始自行安装和配置软件，而不是使用预构建的软件栈，请选择 Ubuntu 24.04。它提供纯净的操作系统，无任何预装应用程序或对外暴露的 Web 服务，让你可以完全手动控制。

Ollama

如果你想运行本地语言模型，并通过浏览器与其交互，而无需自己进行任何设置，请选择 Ollama。该模板包含用于执行本地语言模型的 Ollama，以及用于浏览器交互的 Open WebUI。内部的 Ollama 应用程序编程接口（API）保持在实例内部不对外暴露，而 Open WebUI 会自动开放访问，因此部署完成后你可以立即通过浏览器访问它。

JupyterLab

如果你想要一个开箱即用的开发环境来试验模型或运行训练代码，请选择 JupyterLab。该模板提供了一个基于 Web 的笔记本环境，预配置了 PyTorch 和 CUDA 12.4 驱动程序，并且在部署后会自动开放访问。

Unsloth

如果你的工作流是对大语言模型（LLM）进行微调而不是从头训练，请选择 Unsloth。该模板包含 Unsloth Studio，已预配置为使用低秩适配（LoRA）和量化低秩适配（QLoRA）进行微调，并在部署后自动开放访问，附带预设的用户名和密码。

InvokeAI

如果你的工作流是图像生成而不是语言模型相关工作，请选择 InvokeAI。该模板提供了一个支持 Stable Diffusion 和 FLUX 模型的基于 Web 的工作室。它在部署时不包含任何预装模型，因此你需要在部署后通过内部的 Model Manager 界面下载所需的模型。

比较各模板的安全设置

每个模板还采用不同的默认身份验证级别，这会影响你在向公网开放之前需要加固哪些内容。

Hostinger GPU 实例模板默认身份验证机制
Ubuntu 24.04不适用（无运行中的服务）
Ollama无，直到第一位访问者创建账户
JupyterLab需要访问令牌
Unsloth预配置的用户名和密码
InvokeAI无（需要手动进行安全设置）

常见问题

为什么部署时看不到应用程序模板？

如果部署期间没有显示应用程序模板，请选择至少包含 2 个 CPU 核心的更大实例规格。

部署后可以切换模板吗？

如需切换模板，请部署一个新的 Hostinger GPU 实例，因为模板在初始部署后无法修改。销毁现有的 Hostinger GPU 实例将永久删除所有存储的数据。

可以在应用程序模板上安装额外的软件吗？

可以在任何应用程序模板上安装额外的软件包，因为每个 Hostinger GPU 实例都保留完整的 Ubuntu 24.04 root 访问权限。

选择合适的 Hostinger GPU 实例模板，可确保你的服务器部署时具备项目所需的精确操作系统、应用程序栈和安全配置。

注意事项

  • 如果你需要应用程序模板，请在选择 GPU 型号之前先选择至少包含 2 个 CPU 核心的实例规格。
  • 使用 Open WebUI 时，请在服务器部署完成后立即创建你的账户，因为在第一个用户注册之前该服务没有任何身份验证。
  • 请保持 JupyterLab 访问令牌要求处于启用状态，因为未经身份验证的环境允许远程代码执行。
  • 进行完整微调运行时，请选择显存（VRAM）达到 48 GB 或以上的 GPU 型号，因为较小的实例仅支持 QLoRA 微调。
  • 在销毁 Unsloth 实例之前，请将微调后的模型导出到外部存储（如 Hugging Face），因为 Unsloth Studio 不会自动持久保存数据。
  • 使用 InvokeAI 时，请在共享服务器地址之前配置自定义访问控制，因为该服务不包含默认身份验证。
  • 在销毁 InvokeAI 实例之前，请将生成的图像和自定义模型下载到外部存储，因为本地数据不会自动持久保存。